如何将 .iloc 与 .isnull() 一起使用答案

【问题标题】：how to use .iloc with .isnull()如何将 .iloc 与 .isnull() 一起使用
【发布时间】：2018-10-14 13:09:50
【问题描述】：

我被要求使用 .isnull () 函数来验证 DataFrame 上的缺失值。然后在不使用 .head () 函数的情况下打印前 10 行数据。您可以使用 .loc () 或 iloc() 函数。不要将选定的数据存储到任何 DataFrame 中，您只想查看。查看数据的前 10 行。

我编码为：

biz.isnull().iloc[0,10]

但它显示 IndexError:

单个位置索引器超出范围

我应该编写什么代码来输出实现了 .isnull() 的数据帧？

【问题讨论】：

biz[biz.isnull()].iloc[0,10]

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

首先，应该以biz.iloc[:10] 或biz.iloc[0:10] 的形式检索前10 行，而不是用逗号分隔。

biz.isnull().iloc[:10] 会告诉您 biz 前 10 行中的每个元素是否为空。 biz[biz.isnull()] 接受所有为空的内容，因此仅返回空矩阵。 any(biz.isnull()) 验证矩阵的完整性。
biz[biz.isnull()] = -1 为 df 中的每个空值分配一个默认值。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，您应该了解数据框的索引。在你的情况下：

biz.iloc[:10]

这将打印数据框的前 10 行，请参阅

dataframe.iloc[: , :]

             /       \
this is for rows       this is for columns

现在如果你想计算每列有多少缺失值，你可以使用

dataframe.isnull().sum(axis=0)

【讨论】：