如何使用python在csv中用NaN替换空格、空、N/A、na和NA？答案

【问题标题】：How to replace space, empty, N/A, na and NA with NaN in csv using python?如何使用python在csv中用NaN替换空格、空、N/A、na和NA？
【发布时间】：2021-03-11 22:08:08
【问题描述】：

我有这段代码用 NaN 替换我的数据结构中的所有空格/间隙：

replace_spaces = data.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)

我将如何更新它以使其全部转换： space、empty、N/A、na 和 NA 类型值转换为 NaN 以保持一致性？

我将如何返回这些空字符串的位置？（我已经搜索了几个小时找不到解决方案）

【问题讨论】：

我认为最好检查该值是否是您期望的数字类型并替换任何不是 NaN 的值。
既然你用pandas标记了这个问题，如果你使用pandas，你可能想看看read_csv的na_values参数，你可能会小心当你读入你的数据时，这一切
这能回答你的问题吗？ How do I check if a string is a number (float)?

标签： python pandas numpy csv

【解决方案1】：

谢谢 sacuL :) 我做到了

data = pd.read_csv(file,keep_default_na=False, na_values=missing_values) ```

它的工作：D

【讨论】：