从 CSV 文件中读取列似乎不起作用答案

【问题标题】：Reading columns from a CSV file doesn't seem to work从 CSV 文件中读取列似乎不起作用
【发布时间】：2018-10-20 15:29:09
【问题描述】：

我有一个 .csv 新闻文章数据集，其中（应该有）出版、日期、标题等列。当我用 Numbers 打开这个文件时，它完美地显示了这一点，每一列都被考虑在内。但是，当我尝试在Jupyter Notebook 中使用该文件时，这些列似乎无法正常工作。这是我所拥有的：

%matplotlib inline
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

data = pd.read_table("filename.csv",encoding="utf-8")

data.columns #and

然后它给了我：

Index(['SEARCH_ROW,PUBLICATION,DATE,TITLE,EDITION,BYLINE,LANGUAGE,SECTION,JOURNAL-CODE,NYT,PUBLICATION-TYPE,LENGTH,LOAD-DATE,TEXT'], dtype='object')

用 Microsoft Excel 打开文件给我同样的问题；每一列都被命名：

SEARCH_ROW,PUBLICATION,DATE,TITLE,EDITION,BYLINE,LANGUAGE,SECTION,JOURNAL-CODE,NYT,PUBLICATION-TYPE,LENGTH,LOAD-DATE,TEXT

有没有办法把这一大列拆分成原来的多列形式？

【问题讨论】：

使用sep=',' 或pd.read_csv()，默认情况下使用逗号作为分隔符
这成功了！非常感谢！

标签： python pandas csv jupyter-notebook lda

【解决方案1】：

pd.read_table(...) 默认使用tab ('\t') 作为分隔符。

所以尝试明确指定逗号作为分隔符：

pd.read_table(filename, sep=',')

或使用pd.read_csv()，默认情况下使用逗号作为分隔符

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用：

data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',')

【讨论】：