【问题标题】:join two columns from two csv files in Pandas在 Pandas 中加入来自两个 csv 文件的两列
【发布时间】:2017-11-12 07:43:38
【问题描述】:

我是 pandas 的新手,遇到了一个问题: 我有 2 个具有相同 column nameaccount_key 的 csv 文件,现在 csv Aaccount_key 的唯一值的数量是假设 1000account_key 中的唯一值的数量 csv B 是 950,因此 csv B 中缺少数据

我正在尝试创建一个表格/列,有点像:

   account_key(form csv A)     account_key(from csv B)
0   448                         448
1   448                         448

以便我可以看到或知道数据丢失的位置

请指导

Pandas 的任何技巧或其他简单/简单的方法将不胜感激。

使用 Python3 和 Ipython

【问题讨论】:

    标签: python csv pandas ipython jupyter-notebook


    【解决方案1】:

    Python 有 isnull() 函数来检测缺失值。所以我认为你应该尝试这样的方法

    pd.isnull(csv B)
    

    之后,您将清楚地了解您的数据状态。

    【讨论】:

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