Python：从重命名的熊猫列创建字典键答案

【问题标题】：Python : Create dictionary keys from renamed pandas columnsPython：从重命名的熊猫列创建字典键
【发布时间】：2019-10-21 03:53:37
【问题描述】：

当我们从包含多个工作表的 excel 文件中解析时，这会从列标题中去除不需要的空白。

df = {key: sheet.rename(columns=lambda x: x.strip()) for key, sheet in pd.read_excel(filename).items()}

但是，如果我想从 csv 文件而不是从带有工作表的 excel 文件中进行解析，我该怎么做？

df = pd.read_csv(fname, sep=";", header=0, encoding="iso-8859-1", error_bad_lines=False)

keys_df = df.rename(columns={lambda x: x.strip()})

好像没用。

我想用字典键，而不是列表。

This question 没有帮助我，因为我想从重命名的列创建字典键。

【问题讨论】：

请给我们一个 filename.csv 样本和您的预期输出。
pd.read_csv(...) 返回DataFrame。 CSV 文件没有工作表，因此您无法从中获得 dict 项目。因此，当您将.items() 应用到它时，它是DataFrame.items()，您正在尝试使用它，但这不会起作用...您是否尝试将大量 CSV 文件分别视为工作表或...？
你想用字典做什么？我用我的小眼睛窥探，一个 XY 问题
从 csv 文件解析时，我想从列标题中去除不需要的空白。
我用我现在正在尝试的内容更新了代码，但在keys_df 行出现错误：TypeError: 'set' object is not callable

【解决方案1】：

如果您想从 csv 文件中提取数据框并去除列名：

df = pd.read_csv(fname, sep=";", header=0, encoding="iso-8859-1",
                 error_bad_lines=False).rename(columns=lambda x: x.strip())

【讨论】：