如何使用 csv 文件创建字典的字典答案

【问题标题】：How to create dict of dicts using csv file如何使用 csv 文件创建字典的字典
【发布时间】：2019-01-06 03:50:53
【问题描述】：

我想创建一个字典，键是 csv 文件的第一行，值是{第一列：对应列到行}的字典，例如 test.csv

Header1, Header2, Header3
A,       1,       10
B,       2,       20
C,       3,       30

我正在使用data.drop(['Header1'], 1) 删除Header1。

我希望得到的字典是：

{'Header2':{A:1, B:2, C:3},'Header3':{A:10, B:20, C:30}}

我应该使用csv.DictReader 吗？还是用 numpy 数组代替？

【问题讨论】：

你不是说{'Header2':{A:1, B:2, C:3},'Header3':{A:10, B:20, C:30}} 吗？
随便to_dict
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标签： python pandas csv dictionary

【解决方案1】：

使用熊猫，

df = pd.read_csv(testcsv, index_col=['Header1'], sep=',\s+')
df.to_dict()

输出：

{'Header2': {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}, 'Header3': {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30}}

【讨论】：

这是说 ValueError: Index Header1 invalid?
尝试index_col=[0]，因为它不会显示您的 csv 第一列是“Header1”。

【解决方案2】：

另一个没有 pandas 的例子：

import csv

with open('data_all.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    dicts = {entry:{} for entry in next(reader)[1:]}
    for row in reader:
        index = 0
        for _dict in dicts.values():
            index+=1
            _dict[row[0]]=row[index]

    print(dicts)

{' Header2': {'A': ' 1', 'B': ' 2', 'C': ' 3'}, ' Header3': {'A': ' 10', 'B': ' 20', 'C': ' 30'}}

【讨论】：