如何使用 pandas 将数据一一添加到 CSV 列答案

【问题标题】：How to add data to CSV columns, one by one using pandas如何使用 pandas 将数据一一添加到 CSV 列
【发布时间】：2021-07-19 22:37:02
【问题描述】：

我有一个熊猫脚本如下。我正在读取给定文件夹中的多个 csv 文件。所有 csv 文件都具有相似的格式和列。对于给定的列（区域），我想添加所有行。然后我想将这些数据保存到一个新的 CSV 文件中。

这是目前为止的代码。

import pandas as pd
import glob

path = r'C:\Users\kundemj\Desktop\Post_Processing\HEA517_2000' # path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename)
    area_sum = df['Area'].sum()
    print(area_sum)

我可以通过使用 excel_write 函数弄清楚，但我想使用 'to_csv' 以及 mode = 'append'，因为我有一堆具有相同文件名的文件夹。

我要找的CSV文件格式如下：

filename1, filename2, filename3,.....
area_sum1, area_sum2, area_sum3,.....

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以试试这个：

import pandas as pd
import glob

path = r'C:\Users\kundemj\Desktop\Post_Processing\HEA517_2000' # path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

# Create an empty dict
results = {"filename": [], "sum": []}

# Iterate on files and populate the newly created dict
for filename in all_files:
    results["filename"].append(filename)
    df = pd.read_csv(filename)
    results["sum"].append(df['Area'].sum())

# Save to csv file
results = pd.DataFrame(results)
results.to_csv(path="path_to_file.csv", index=False)

【讨论】：