为什么 Pandas 坚持写入 CSV 中已经填满的行答案

【问题标题】：Why Pandas insists on writing to a already filled line in CSV为什么 Pandas 坚持写入 CSV 中已经填满的行
【发布时间】：2021-08-15 00:29:31
【问题描述】：

这是我的 CSV 文件：

name;sex;email
paul;male;paul@gmail.com

然后我尝试将这两个用户添加到 CSV：

import pandas

users = [
    {'name': "john", 'sex' : 'male', 'email' : 'john@gmail.com'},
    {'name': "yoko", 'sex' : 'female', 'email' : 'yoko@gmail.com'}
    ]

df = pd.DataFrame(users)
df.to_csv('users.csv', sep=';', mode='a', header=False, index=False)

但 Pandas 坚持要把 John 的信息写在 Paul 的台词上：

name;sex;email
paul;male;paul@gmail.comjohn;male;john@gmail.com
yoko;female;yoko@gmail.com

这是为什么呢？我们怎样才能给约翰自己的台词？请帮助我们！

【问题讨论】：

看起来您的原始 CSV 缺少最后一行末尾的尾随 \n。
你为什么使用熊猫？
Pandas 是强制性的，我有一个庞大的数据库。我知道“\n”可以解决问题，但我担心某些开发人员会放弃空行。我想知道是否没有更优雅的解决方案......
您是否尝试将文件读入 DataFrame，然后添加新行，然后写回文件？
看起来你必须继承一个 Pandas 类、DataFrame 或 DataFrameRenderer 或 CSVFormatter 并自己滚动。或者使用换行符创建一个 io.StringIO 对象并将其传递给 to_csv 然后将其写入文件。如果您将 cmets 添加到代码中，并带有关于删除换行符添加的警告，并且 开发人员 仍然没有注意到该警告，那么您的原因就丢失了。

标签： python pandas csv dictionary

【解决方案1】：

您要附加的文件似乎没有以换行符结尾 - 而且 pandas 在开始写入之前也没有插入换行符。

在执行 df.to_csv(...) 之前，您可能可以这样做：

with open('users.csv', 'a') as f:
    f.write('\n')

【讨论】：

是的！这就是我现在使用的技巧......但我想知道是否没有更优雅的解决方案，只使用 Pandas。