如何使用python csv阅读器查看A列中的一行是否存在于B列中答案

【问题标题】：How to see if a row in column A exists in Column B with python csv reader如何使用python csv阅读器查看A列中的一行是否存在于B列中
【发布时间】：2020-05-06 22:17:01
【问题描述】：

我在一个 csv 文件中有两列

ColumnA ColumnB
jon     don
eric    cathrine
don     sony
jay     jon
ron
anne

我要做的是检查 columnA 中的每个值是否存在于 ColumnB 中，在这种情况下，columnB 中只存在 'jon' 和 'don' 我正在使用 python 及其 csv 阅读器，到目前为止我使用了以下代码

with open('samplefile.csv', 'r') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for line in csvreader:
      if line[0] not in line[1]:
        print(line[0]+ " Does not exist")

这不起作用，因为我的代码逐行而不是 columnA 中的每个值与 columnB 中的任何值进行比较我还尝试将 csv 中的值放入列表中，但这确实有效，因为它还将 columnB 中的空值附加到第二个列表中。任何帮助表示赞赏。我不限于 csv 阅读器，我可以使用任何其他库，如 pandas。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas csv

【解决方案1】：

像这样更改您的代码：

with open('samplefile.csv', 'r') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    second_column = [l[1] for l in csvreader]
    first_column = [l[0] for l in csvreader]
    for line in first_column:
      if line not in second_column:
        print(f"{line} Does not exist")

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 pandas，我们可以使用 .isin 返回一个布尔系列：

df['check'] = df['ColumnA'].isin(df['ColumnB'])

print(df)
  ColumnA   ColumnB  check
0     jon       don   True
1    eric  cathrine  False
2     don      sony   True
3     jay       jon  False
4     ron      None  False
5    anne      None  False

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以用熊猫来做：

#df from csv
df=pd.read_csv('samplefile.csv', header=0)
#iterate the df
for index, row in df.iterrows():
    if not row['ColumnA'].isin(df['ColumnB']) :
        print (f"{row['ColumnA']} doesn't exist")

【讨论】：