将 Power BI 连接到 S3 存储桶答案

【问题标题】：Connecting Power BI to S3 Bucket将 Power BI 连接到 S3 存储桶
【发布时间】：2019-01-18 22:56:05
【问题描述】：

需要一些指导，因为我是 Power BI 和 Redshift 的新手..

我的原始 JSON 数据以 .gz 文件的形式存储在 Amazon S3 存储桶中（每个 .gz 文件都有多行 JSON 数据）我想将 Power BI 连接到 Amazon s3 Bucket。截至目前，根据我的研究，我得到了三种方法：

Amazon S3 是一种 Web 服务，支持 REST API。我们可以尝试使用网络数据源来获取数据

问题：是否可以解压 .gz 文件（在 S3 存储桶或 Power BI 内部），从 S3 中提取 JSON 数据并连接到 Power BI

将数据从 Amazon S3 导入 Amazon Redshift。使用 SQL 工作台在 Redshift 中进行所有数据操作。使用 Amazon Redshift 连接器在 Power BI 中获取数据

问题 1：Redshift 是否允许从 S3 存储桶加载 .gzzzipped JSON 数据？如果是，是直接可能还是我必须为此编写任何代码？

问题 2： 我有 S3 帐户，是否需要单独购买 Redshift 帐户/空间？费用是多少？

通过 Azure 数据工厂将数据从 AWS S3 存储桶移动到 Azure Data Lake Store，使用 Azure Data Lake Analytics (U-SQL) 转换数据，然后将数据输出到 PowerBI

U-SQL 识别文件扩展名为 .gz 的 GZip 压缩文件，并在提取过程中自动解压缩它们。如果我的 gzip 文件包含 JSON 数据行，此过程是否有效？

如果有其他方法请告诉我，也请您对本帖提出宝贵的建议。

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services azure amazon-s3 powerbi u-sql

【解决方案1】：

关于您的第一个问题：我最近遇到了一个类似的问题（但提取了一个 csv），我想注册我的解决方案。

Power BI 仍然没有用于下载 S3 存储桶的直接插件，但您可以使用 python 脚本来完成。 Get data --> Python Script

PS.：确保 boto3 和 pandas 库安装在您在 Power BI 选项中通知的 Python 主目录的同一文件夹（或子文件夹）中，或在 Anaconda 库文件夹中 (c:\users\USERNAME\anaconda3\lib\site-packages)。

Power BI window for Python scripts options

import boto3
import pandas as pd

bucket_name= 'your_bucket'
folder_name= 'the folder inside your bucket/'
file_name = r'file_name.csv'  # or .json in your case
key=folder_name+file_name

s3 = boto3.resource(
    service_name='s3',
    region_name='your_bucket_region',  ## ex: 'us-east-2'
    aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,
    aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY
)

obj = s3.Bucket(bucket_name).Object(key).get()
df = pd.read_csv(obj['Body'])   # or pd.read_json(obj['Body']) in your case

数据框将作为新查询导入（在本例中名为“df”）

显然 pandas 库也可以获取压缩文件（例如 .gz）。请参阅以下主题：How can I read tar.gz file using pandas read_csv with gzip compression option?

【讨论】：