如何将熊猫系列写入 CSV 作为行而不是列？答案

【问题标题】：How to write a pandas Series to CSV as a row, not as a column?如何将熊猫系列写入 CSV 作为行而不是列？
【发布时间】：2014-02-14 17:21:13
【问题描述】：

我需要将 pandas.Series 对象作为行而不是列写入 CSV 文件。简单的做

the_series.to_csv( 'file.csv' )

给我一个这样的文件：

record_id,2013-02-07
column_a,7.0
column_b,5.0
column_c,6.0

我需要的是这个：

record_id,column_a,column_b,column_c
2013-02-07,7.0,5.0,6.0

这需要与 pandas 0.10 一起使用，因此不能使用 the_series.to_frame().transpose()。

有没有一种简单的方法来转置系列，或者将它写成一行？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python csv pandas

【解决方案1】：

您可以只使用 DataFrame 构造函数（而不是 to_frame）：

In [11]: pd.DataFrame(s).T
Out[11]: 
record_id   column_a  column_b  column_c
2013-02-07         7         5         6

【讨论】：

Series.to_csv 似乎应该有一个 orient 参数。
这似乎已经过时了。我仍在寻找解决方案。

【解决方案2】：

如果你不想换行：

    df = pd.DataFrame({'record_id' : ['column_a','column_b','column_c'],
                       '2013-02-07' : [7.0, 5.0, 6.0]})
    str_1 = ', '.join(df.record_id.tolist())
    str_2 = ', '.join(str(x) for x  in df['2013-02-07'].tolist())

    print('record_id, ' + str_1)
    print('2013-02-07, ' + str_2)

【讨论】：