Python strip 方法在数据框列中不起作用

Question

我有一个数据框，其中一列是城市名称。为了检查我是否有重复值，我创建了一个df_hotels['city_name'].value_counts().sort_values。当我显示结果时，我可以看到我有重复值，因为某些城市的左侧有一个空字符。You can check that。 （通常我每行数为 25）

问题是当我尝试制作df_hotels['city_name'] = df_hotels['city_name'].str.strip()（或lstrip）时它不起作用，左侧的空字符仍然存在。

仅供参考，给出上下文：列类型是一个对象，我创建了一个带有简单 pd.read_json 的 json 格式的数据框。

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以使用 dropna 函数删除重复项，如文档 (link) 中所述。

如果您想使用 pandas 对列应用函数，则需要使用 apply 方法，在某些情况下还需要使用 lambda 函数。这是一个例子：

df_hotels['city_name'] = df_hotels['city_name'].apply(lambda x: x.str.strip())