在python中为预测值添加误差线答案

【问题标题】：Adding error bars to predicted values in python在python中为预测值添加误差线
【发布时间】：2021-01-04 01:45:22
【问题描述】：

我运行了一个 lstm 模型 10 次，然后对这些值进行平均以获得平均值，这就是我的预测值。我计算了每行的标准偏差并将其添加到包含我的预测值的数据框（test_iterations）中。我现在想绘制误差线，以便我的图表看起来像这样（在 excel 中完成）

但是当我使用下面的代码时，我得到一个看起来像这样的图表

plt.errorbar(test_iterations['Mean'].values, 
                     test_iterations['Mean'].values,
                     yerr = test_iterations['Stdv'].values,
                     fmt='-o')

我不确定我在做什么是正确的，因为我在同一件事的代码上添加了 x 和 y 值，但不确定要添加什么

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How to add error bars to a grouped bar plot?

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

plt.errorbar() 的第一个参数是要绘制的点的 x 坐标。在您的情况下，它是值的等级。

试试这个：

import numpy as np

plt.errorbar(np.arange(len(test_iterations['Mean'])),
             test_iterations['Mean'].values,
             yerr=test_iterations['Stdv'].values,
             fmt='-o')

【讨论】：