如何在 Matplotlib 中错开或偏移 x 轴标签？答案

【问题标题】：How do I stagger or offset x-axis labels in Matplotlib?如何在 Matplotlib 中错开或偏移 x 轴标签？
【发布时间】：2019-01-24 15:45:23
【问题描述】：

我想知道是否有一种简单的方法可以以类似于附加图像的方式偏移 x 轴标签。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您可以在轴标签中使用换行符 (\n)。您只需要将标签放在字符串列表中，并在每个其他字符串中添加一个换行符。这是一个最小的工作示例

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

xdata = [0,1,2,3,4,5]
ydata = [1,3,2,4,3,5]
xticklabels = ['first label', 'second label', 'third label', 'fourth label', 'fifth label', 'sixth label']

f,ax = plt.subplots(1,2)

ax[0].plot(xdata,ydata)
ax[0].set_xticks(xdata)
ax[0].set_xticklabels(xticklabels)
ax[0].set_title('ugly overlapping labels')

newxticklabels = [l if not i%2 else '\n'+l for i,l in enumerate(xticklabels)]
ax[1].plot(xdata,ydata)
ax[1].set_xticks(xdata)
ax[1].set_xticklabels(newxticklabels)
ax[1].set_title('nice offset labels')

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为每个第二个标签添加一个换行符。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(42)

x = ["".join(np.random.choice(list("ABCDEF"), 3)) for i in range(10)]
y = np.cumsum(np.random.randn(10))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5,3))
ax.plot(x,y)

ax.set_xticklabels(["\n"*(i%2) + l for i,l in enumerate(x)])

fig.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以循环遍历您的 x 轴刻度，并为每隔一个刻度增加填充，使它们低于其他刻度。一个最小的例子是：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1,2,3,4,5])

ax.set_xticks([1,2,3,4,5])
ax.set_xticklabels(["A","B","C","D","E",])

# [1::2] means start from the second element in the list and get every other element
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks()[1::2]:
    tick.set_pad(15)

plt.show()

【讨论】：