我正在尝试使用此 python 循环打印数据集中每个变量的所有箱线图。
colNameList = list(df.columns)
for i in range (0, len(df.columns)):
df.boxplot(column=colNameList[i])
df 是我的数据集。
为什么这个简单的代码只显示最后一个箱线图？
【问题讨论】：
标签： python pandas matplotlib statistics boxplot
IIUC，您希望每列都有一个框，这是df.boxplot() 的默认值。
示例数据框：
df = pd.DataFrame({'col1':np.random.randint(0,9,100),
'col2':np.random.randint(2,12,100),
'col3':np.random.randint(4,14,100)})
>>> df.head()
col1 col2 col3
0 6 9 4
1 5 2 8
2 0 7 11
3 0 10 9
4 0 3 8
绘图：
df.boxplot()
如果您只想要某些列：
df[['col1', 'col2']].boxplot()
# or
df.boxplot(column=['col1', 'col2'])
编辑根据您的 cmets，这里有一种方法可以将每个单独的框保存为单独的箱线图，以便您可以单独查看它们。
for i in df.columns:
df.boxplot(column=i)
plt.savefig('plot'+str(i)+'.png')
plt.close()
【讨论】：
如果您想为每个变量单独绘制图表，只需将 plt.show() 放在 for 循环中：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
for i in df.columns:
df.boxplot(column=i)
plt.show()
您可以用更 Python 的方式编写代码：df.colums 已经是一个列表，并且迭代是在列表上完成的
【讨论】：