结合箱线图绘制水平线参考答案

【问题标题】：Plot a horizontal line reference in combination with boxplot结合箱线图绘制水平线参考
【发布时间】：2020-03-24 02:09:28
【问题描述】：

我想在boxplot 中添加一条水平线，即“参考”。我尝试了以下代码，但它没有按预期工作。

df=pd.DataFrame({"Prior": initial_FOPR,
                "DSI": pca_FOPR,
                "DSI.ESMDA": ksvd_FOPR,
                "DSI.ESMDA.LOC": dct_FOPR,"ES-MDA": Basic_FOPR,})
df.boxplot(grid=False, rot=45, fontsize=15)
plt.hlines(reference,xmin=min(reference),xmax=max(reference),'r')

想要的结果：

【问题讨论】：

reference 是一个数组吗？我认为该行应该类似于plt.hlines(reference, xmin=min(your x axes), xmax=max(your x axes))

标签： pandas matplotlib boxplot

【解决方案1】：

由于您似乎想要绘制一条跨越轴的整个宽度的线，因此使用plt.axhline() 会更简单，它是为了这种精确用途而设计的。

那么你的代码就是：

df.boxplot(grid=False, rot=45, fontsize=15)
plt.axhline(reference, c='r')

【讨论】：

【解决方案2】：

xmin 和 xmax 是 x 轴的最左边和最右边。由于您的 x 轴只是一个标签列表，matplotlib 在内部使用数字 0、1、2，...plt.xlim() 是获取这些限制的简单方法。要使用虚线，请使用“--”作为线条样式。

hlines 的第一个参数，在本例中称为reference，是绘制水平线的 y 位置。如果reference是一个数组，可以一次绘制多条水平线。

plt.gcf().autofmt_xdate() 可以通过自动选择 x-labels 的旋转来帮助更好地适应图像。

这是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

N = 50
df = pd.DataFrame({"Prior": np.random.geometric(0.5, N) * 2 + 10,
                   "DSI": np.random.geometric(0.1, N) * 3 + 20,
                   "DSI.ESMDA": np.random.geometric(0.2, N) + 40,
                   "DSI.ESMDA.LOC": np.random.geometric(0.2, N) * 4 + 30,
                   "ES-MDA": np.random.geometric(0.7, N) * 2.5 + 60})
df.boxplot(grid=False, rot=18, fontsize=15)
reference = [20, 50, 75]
left, right = plt.xlim()
plt.hlines(reference, xmin=left, xmax=right, color='r', linestyles='--')
plt.subplots_adjust(bottom=0.20)
plt.show()

补充说明：

plt.subplots_adjust(bottom=0.20) 提供更多空间，因此刻度标签不会被图像底部截断。大约 20° 的旋转使情节更加紧凑。
linestyle=':'（虚线而不是虚线）可能更适合此图表。
正如@Diziet Asahi 所说，plt.axhline 是绘制水平线的替代方法。注意axhline 只接受一个数字，而不是一个列表，作为第一个参数。

【讨论】：