Pandas 自动生成 CSV答案

【问题标题】：Pandas Auto Generate CSVPandas 自动生成 CSV
【发布时间】：2021-04-08 11:34:43
【问题描述】：

我必须每 5 分钟从 SQL Server 表中读取数据，重新采样数据并每天自动生成一个 .csv 文件，文件名是日期。我的代码如下：

import pyodbc
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
import datetime
import time

conn = pyodbc.connect( driver='{SQL Server Native Client 11.0}',server='xyz', database='RW', Trusted_Connection='yes')
cursor = conn.cursor()

t_date=datetime.datetime.now().date()
today_date=pd.to_datetime(t_date)
tm_date = today_date + timedelta(days=1)
filename = str(t_date)+'.csv'
path = 'G:\\dump\\'

while 1:
    sql = '''SELECT * FROM weather_data WHERE TimeCol BETWEEN ? AND ? ORDER BY LOCALCOL ASC;'''
    df = pd.read_sql_query(sql, conn, index_col = 'Timecol', params =[today_date, tm_date])
    df1 = df.resample('15Min').mean()
    df1.index.names = ['Date Time']
    df1.to_csv(path+filename)
    time.sleep(300)

当我运行代码一天时，会创建 .csv 文件，但第二天（00:00 后）不会生成新文件，除非我重新运行代码。

每天早上 00:00 的期望行为：

01-01-2020.csv
01-02-2020.csv
01-03-2020.csv
.
.

请支持我应该进行哪些更改，以便 .csv 导出每天都能自动化。另外，请建议是否需要进行任何微调以使其健壮。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas csv datetime pyodbc

【解决方案1】：

将时间日期函数带入循环，字符串定义出循环

sql = '''SELECT * FROM weather_data WHERE TimeCol BETWEEN ? AND ? ORDER BY LOCALCOL ASC;'''

while 1:
    t_date=datetime.datetime.now().date()
    today_date=pd.to_datetime(t_date)
    tm_date = today_date + timedelta(days=1)
    filename = str(t_date)+'.csv'
    df = pd.read_sql_query(sql, conn, index_col = 'Timecol', params =[today_date, tm_date])
    df1 = df.resample('15Min').mean()
    df1.index.names = ['Date Time']
    df1.to_csv(path+filename)
    time.sleep(300)

【讨论】：