在所有行中附加多个 CSV 名称，每个 CSV 的名称 - Python答案

【问题标题】：Append multiple CSVs with the name of the name of each CSV in all rows - Python在所有行中附加多个 CSV 名称，每个 CSV 的名称 - Python
【发布时间】：2014-12-01 04:38:20
【问题描述】：

我在 Python 中有这段代码，它附加了位于同一文件中的多个 CSV。它工作正常。

import os
import pandas as pd

targetdir = r'E:/Base 2015-1/Carreras'

filelist = os.listdir(targetdir) 

big_df=pd.DataFrame()

for filename in filelist:
    big_df = big_df.append(pd.read_csv(os.path.join(targetdir, filename), header= None),ignore_index=True)

但是，我想在输出中创建一个列，其中包含每行在追加之前的 CSV 名称。例如：

CSV File: A1
1 2 3
a b 3

CSV File: A2
2 4 1
a e r

Append:
1 2 3 A1
a b 3 A1
2 4 1 A2
a e r A2

那么，我如何更改我的代码来获得它？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 csv pandas

【解决方案1】：

我测试了以下内容是否符合您的指定：

# from for loop onward... 
for filename in filelist:
    tmpdf = pd.read_csv(os.path.join(targetdir, filename),sep=' ',header=None)
    tmpdf[len(tmpdf.columns)] = filename # add column with filename 
    bigdf = pd.concat([bigdf,tmpdf],ignore_index=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用转换器参数即时更改或格式化值。如果不存在，我不确定是否会附加一列，但您可以尝试一下：

def file_converter(file_number):
    # This can be made more complicated if you want A..Z
    return 'A{0}'.format(file_number)

for file_number, filename in enumerate(filelist):
    file_path = os.path.join(targetdir, filename)
    # Modify the 4th column contents
    big_df = big_df.append(pd.read_csv(file_path, converters={3:file_converter(file_number)}))

【讨论】：