使用 pandas 组合列答案

【问题标题】：Combining columns using pandas使用 pandas 组合列
【发布时间】：2017-04-07 20:00:28
【问题描述】：

我正在尝试组合 csv 文件的日期和时间列，并使用 pandas 将它们转换为时间戳。

这是我读入数据框时的 csv 文件示例

Id     Station        Month       Parameter    Date        From       To
1.0    ANANDVIHAR     Dec         ?PM2.5       2015-12-01  ?00:00:00  ?00:59:00

以下代码：-

df['DateTime'] = df.apply(lambda row: datetime.datetime.strptime(row['Date']+ ':' + row['From'], '%Y.%m.%d:%H:%M:%S'), axis=1)

出现以下错误：-

Traceback (most recent call last):

  File "project101.py", line 36, in <module>
    df['DateTime'] = df.apply(lambda row: datetime.datetime.strptime(row['Date']+ ':' + row['From'], '%Y.%m.%d:%H:%M:%S'), axis=1)

  File "c:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4133, in apply
    return self._apply_standard(f, axis, reduce=reduce)

 File "c:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4229, in _apply_standard
    results[i] = func(v)

  File "project101.py", line 36, in <lambda>
    df['DateTime'] = df.apply(lambda row: datetime.datetime.strptime(row['Date']+ ':' + row['From'], '%Y.%m.%d:%H:%M:%S'), axis=1)

  File "c:\Python27\lib\_strptime.py", line 332, in _strptime
    (data_string, format))

ValueError: ("time data '2015-12-01:\\xa000:00:00' does not match format '%Y.%m.%d:%H:%M:%S'", u'occurred at index 0')

【问题讨论】：

你的问题看起来一团糟。请使用正确的格式。

标签： python python-2.7 csv pandas

【解决方案1】：

我终于得到了一个解决方案，我去掉了日期列之前的问号，并将 to_datetime() 应用于数据框的列

df['From'] = df['From'].map(lambda x: str(x)[1:]) df['FromTime'] = pd.to_datetime(df['Date'].str.cat(df['From'], sep=" "),format='%Y-%m-%d %H:% M:%S', 错误='强制')

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'].str.cat(df['From'], sep=" "),
                                format='%Y-%m-%d \\xa%H:%M:%S', errors='coerce')

格式说明符中的'\\xa' 将处理问号。这些标记用于误解文字，可能看起来像 '\\xa'

【讨论】：

我尝试了解决方案，但 DateTime 列中的所有值都是“NaT”
谢谢kartik 我终于找到了解决方案

【解决方案3】：

您可以使用 pandas.Series.str.cat 函数。

以下代码为您提供了一个基本概念：

>>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(['A', 'B', 'C'], sep=',')
0    a,A
1    b,B
2    c,C
dtype: object

希望这能解决您的问题...

【讨论】：

你能看到打印出来的数据框的图像吗？日期的 From 和 To 列在数据前包含问号。我怎样才能删除它们
感谢 sansingh 提供的 pandas 参考资料