熊猫子图上的多个图

Question

假设我有一个如下所示的数据框（按日期编制索引）：

Value1 Value2 Value3 Value4 Value5
1      1      3      4      -1    
2      2      3      4      1
3      3      3      2      -1

值并不重要，但我想举个例子。

我有一个看似相当基本的问题。我正在尝试绘制一个类似于here 的 MACD 图表。我想要一个具有股票价格的图，其下方有一个带有 MACD 线的图。我有子图工作，但我不知道如何在同一个图表上获得折线图和条形图。我尝试了以下方法：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, squeeze=False)
ind3.iloc[:,0].plot(title="Stock Price", ax=axes[0,0], fontsize=12, color=colors)
ind3.iloc[:,1:-1].plot(title="MACD", ax=axes[1,0], fontsize=12, color=colors)
ind3.iloc[:,-1].plot(title="MACD", ax=axes[1,0], kind='bar',fontsize=12, color=colors)

这会导致如下所示的乱码：

有人可以帮忙吗？谢谢！

Answer 1

这可能与您使用 iloc 进行索引的方式有关，但如果不查看其余代码就很难判断。

子图中的多个图只需要您在特定子图中调用plot/bar，并将您要绘制的数据传递给它。一般来说，结构看起来像这样......

生成一些测试数据：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10,2)), columns=list('AB'))
df['time'] = pd.date_range('2019-03-01', periods=10, freq='1D')
df = df.set_index('time')
print(df)

             A   B
time              
2019-03-01  12  73
2019-03-02  46  12
2019-03-03  41  10
2019-03-04  18  89
2019-03-05  60  98
2019-03-06  57  23
2019-03-07  59  73
2019-03-08  76  41
2019-03-09  71  34
2019-03-10  38  16

创建情节：

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(8,10))
ax[0].set_title('Stock Price')
ax[1].set_title('MACD')

ax[1].plot(df.index, df['A'], color='b', label='Signal')
ax[1].bar(df.index, df['B'], color='g', label='MACD')

ax[1].set_xticklabels(df.index, rotation=90)

plt.legend(loc=1)
plt.tight_layout()
plt.show()