如何将熊猫数据框附加到不同列的 to_csv

Question

我有一个从 csv 文件 (data.csv) 读取的熊猫数据框。处理数据后，我有另一个数据框的列数少于 data.csv 文件中的列数，但仍然具有相同的列名。现在我想将新数据框附加到 data.csv 文件。
我不知道如何按列名追加和合并。

data.csv 文件有结构

ID    name   email  
1     John   j@gmail.com  
2     Ann    a@gmail.com  

新数据框有结构

ID    name  
1     Smith  
2     Kov  
3     Jane  

现在我想将新的数据框写入 data.csv 文件，结果必须是

ID     Name      email  
1      John      j@gmail.com  
2      Ann       a@gmail.com  
3      Smith   
4      Kov  
5      Jane  

Answer 1

这里的方法不是附加现有的 csv，而是覆盖它，在这种情况下，将原始数据作为输出的一部分。如果您将原始 csv 读取为 df 并且您的新数据框是 df2:

df3 = df.append(df2)
df3.to_csv("data.csv")

或单行：

df.append(df2).to_csv("data.csv")

pd.DataFrame.append 方法在列名匹配时按您希望的方式工作。当然，我建议首先保存到另一个文件名，以确保您获得所需的输出，一旦您对它感到满意，请更改您的代码以覆盖 data.csv，以免您意外破坏数据。