迭代地绘制堆积直方图 pandas/matplotlib答案

【问题标题】：Iteratively plot stacked histograms pandas/matplotlib迭代地绘制堆积直方图 pandas/matplotlib
【发布时间】：2017-07-08 13:11:30
【问题描述】：

我想遍历数据框的列，并为每列绘制一个堆叠直方图，以区分两组（其中死亡 = 0 对 1）。如何将此代码转换为迭代代码？（bun_max 是用作示例的列之一。）（另外，如何使图例起作用？）

df1 = temp[temp['death'] == 0]
df2 = temp[temp['death'] == 1]

plt.figure()
plt.hist([df1.bun_max, df2.bun_max], bins=50, stacked=True, color=['b','r']);
plt.title(df1.bun_max.name)
plt.ylabel('ICU admits')
plt.xlabel(df1.bun_max.name)
plt.legend()
plt.show()

Example output

这是我目前所拥有的。我收到一个错误：“TypeError: len() of unsized object”。所有列都是 int 或 float。有助于理解错误原因。

for x in df1:
    for y in df2:
        plt.figure()
        plt.hist([x, y], bins=50, stacked=True, color=['b','r'])
        plt.title(df1.x.name)
        plt.show()

TypeError: len() of unsized object

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

我想通了：

df1 = temp[temp['death'] == 0]
df2 = temp[temp['death'] == 1]
df1 = df1.drop('death', axis=1)
df2 = df2.drop('death', axis=1)

for col1 in df1.columns:
    for col2 in df2.columns:
        if col1 == col2:
            plt.figure();
            plt.hist([df1[col1], df2[col2]], bins=50, stacked=True, color=['b','r']);
            plt.title(df1[col1].name)
            plt.ylabel('ICU admits')
            plt.xlabel(df1[col1].name)
            plt.show();

【讨论】：