Python3 MatPlotLib：如何获得多线图

Question

我有一个这样的元组列表：

list_months = [ ('A', 'January'),
                ('A', 'January'),
                ('A', 'January'),  # Total 10 instances of ('A', 'January')
                ('A', 'March'),
                ('A', 'March'),
                ('A', 'March'),
                ('A', 'February'),
                ('A', 'February'),
                .............
                ('B', 'January'),
                ('B', 'January'),  # Total 15 instances of ('B', 'January')
                ('B', 'July'),
                ('B', 'July'),
                ............. ]

这是通过 Pandas 数据框获得的：

for index, val in b['Incident Reported Date Time'].iteritems():
    list_months.append((index, str(val)))

我希望能够生成一个 MatPlotLib 图：
X 轴 -> 月
Y 轴 -> 体积
多条彩色线 -> 每条线代表“A”、“B”、“C”等。

例如，在这张图片中，红线代表“A”，蓝线代表“B”。
由于 ('A', 'January') 有 10 个，它在 Y 轴的 10 上显示 1 月份的红线，而 ('B', January') 有 15 个，所以它显示蓝线一月份在 Y 轴的 15 点。

如何在 Python3 的 matplotlib 中动态生成这个和图例？
该图应该是示例图像中的折线图。

Answer 1

如果将数据留在 DataFrame 中，绘图会更容易。我使用您帖子中的示例数据制作了一个示例 DataFrame：

list_months = [ ('A', 'January'),
                ('A', 'January'),
                ('A', 'January'),  # Total 10 instances of ('A', 'January')
                ('A', 'March'),
                ('A', 'March'),
                ('A', 'March'),
                ('A', 'February'),
                ('A', 'February'),
                ('B', 'January'),
                ('B', 'January'),  # Total 15 instances of ('B', 'January')
                ('B', 'July'),
                ('B', 'July')
            ]
d = pandas.DataFrame(list_months, columns=["Item", "Month"]).fillna(0)

>>> d
   Item     Month
0     A   January
1     A   January
2     A   January
3     A     March
4     A     March
5     A     March
6     A  February
7     A  February
8     B   January
9     B   January
10    B      July
11    B      July

那么你就可以轻松搞定剧情了：

>>> d.groupby(['Month', 'Item']).size().unstack().loc[['January', 'February', 'March', 'July']].fillna(0).plot(kind='line')

（.loc['January', 'February', ...] 位只需要按时间顺序而不是字母顺序获取月份。从长远来看，您最好通过日期时间对象或代表月份的数字来存储此信息。）