Pandas：在保持规模的同时将图拆分为许多子图

Question

我有一个包含 150 个值的条形图。
代码是：
rcParams.update({'figure.autolayout': True}) plt.figure(figsize=(14,9), dpi=600)

reso_names = [x[0] for x in resolution3]
reso_values = [x[1] for x in resolution3]

plt.bar(range(len(reso_values[0:20])), reso_values[0:20], align='center')
plt.xticks(range(len(reso_names[0:20])), list(reso_names[0:20]), rotation='vertical')

plt.margins(0.075)
plt.xlabel('Resolution Category Tier 3')
plt.ylabel('Volume')
plt.title('Resolution Category Tier 3 Volume', {'family' : 'Arial Black',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 22})

plt.savefig('Reso3.pdf', format='pdf')
plt.show()

由于我想将其分解为 20 个子图以保持可读性，因此我在 reso_names 和 reso_values（两个列表。

然而问题是不能保持尺度，每个子图都有非常不同的尺度，这是一个没有保持一致性方面的问题。如何设置可以在所有图表中保持的比例。

Answer 1

您可以指定 sharey=True 以保持所有子图中的 y 比例相同。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randint(1, 10, 10)
y = np.random.randint(1, 100, 10)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, sharey=True)
# do simple plot here, replace barplot yourself
axes[0].plot(x)
axes[1].plot(y)

或者如果你喜欢单独绘制它们，你可以手动配置ax.set_ylim()。