熊猫没有正确绘制数据，但 numpy 是

Question

我正在尝试使用 numpy 和 pandas 绘制相同的数据集，它使用 numpy 但不是 pandas 正确绘制 - 我对两者使用完全相同的代码！

iris = datasets.load_iris()

# numpy version of dataset

X = iris.data[0:49, [0]]
Y = iris.data[0:49, [1]]

# turning numpy array into dataframes

sepal_width = pd.DataFrame(X)
sepal_length = pd.DataFrame(Y)

# plotting numpy array
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(X, Y)
ax.set_xlabel("Petal Length")
ax.set_ylabel("Sepal Length")
plt.show()

# plotting pandas df
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(sepal_length, sepal_width)
ax.set_xlabel("Petal Length pd")
ax.set_ylabel("Sepal Length pd")
plt.show()

Numpy 绘制

绘制的熊猫

因此您可以看到 X 和 Y 轴的缩放比例不同，但它们绘制的是同一个数据集。绘制的熊猫有一个长度小于 2.5 厘米的点，但我的数据集中的所有长度都是 3 或更大。

Answer 1

你不认为你反转了 Dataframe 的 X,Y 吗？

X = sepal_width Y = 萼片长度 Numpy：

ax.scatter(X, Y)

熊猫：

ax.scatter(sepal_length, sepal_width)