熊猫在线条上绘制条形图

Question

我正在尝试在同一张图上绘制一个条形图和一条线形图。这是有效的和无效的。有人能解释一下为什么吗？

什么不起作用：

df = pd.DataFrame({'year':[2001,2002,2003,2004,2005], 'value':[100,200,300,400,500]})
df['value1']= df['value']*0.4
df['value2'] = df['value']*0.6
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
df.plot(x = ['year'], y = ['value'], kind = 'line', ax = ax)
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax)

但是当我在第一个情节中删除 x=['year'] 时，它会以某种方式起作用：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
df.plot(y = ['value'], kind = 'line', ax = ax)
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax)

Answer 1

主要问题是kinds="bar" 在 x 轴的低端绘制条形图（所以 2001 实际上是 0），而kind="line" 根据给定值绘制它。删除 x=["year"] 只是让它根据顺序绘制值（幸运的是，它与您的数据精确匹配）。

可能有更好的方法，但我知道的最快方法是停止将年份视为一个数字。

df = pd.DataFrame({'year':[2001,2002,2003,2004,2005], 'value':[100,200,300,400,500]})
df['value1']= df['value']*0.4
df['value2'] = df['value']*0.6
df['year'] = df['year'].astype("string") # Let them be strings!
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
df.plot(x = ['year'], y = ['value'], kind = 'line', ax = ax)
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax)

以这种方式处理年份是有意义的，因为无论如何您都将年份视为分类数据，并且字母顺序与数字顺序相匹配。