在Python中压缩csv文件而不合并列？答案

【问题标题】：Zip csv file in Python without merging columns?在Python中压缩csv文件而不合并列？
【发布时间】：2018-08-29 00:17:27
【问题描述】：

我需要在python中输出一个csv文件，由于文件太大，我使用'zipfile'包来压缩它。但是，当csv文件输出解压后，列合并了……

代码如下：

    for i in dealers:
        data_1=data_dealer[data_dealer['DEALER_ID']==i]
        data=data_1.to_string(index=False, header=True).encode("utf_8_sig")
        azip=zipfile.Zipfile('data%s.zip'%i,mode='w')
        azip.writestr('data%s.csv'%i,data=data,compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)
        azip.close()

csv 原来是这样的（用逗号分隔）：

a,1600,2018,NaN,......

现在只有一列，或者用空格隔开：

a 1600 2018 NaN ......

有人知道如何在不合并列的情况下在 Python 中压缩 csv 吗？

非常感谢！！

【问题讨论】：

“列被合并”是什么意思？你能举个例子吗？我很难相信压缩和解压缩会修改文件的内容。请参阅How to Ask 以及如何提供minimal reproducible example
请提供stackoverflow.com/help/mcve
@DeepSpace 谢谢你，我提供了一个简单的例子（真的发生了......）
@Deanna 我们需要查看一些代码
@DeepSpace 代码已更新，非常感谢！

标签： python pandas csv zipfile

【解决方案1】：

通过使用 Pandas to_string() 函数，您正在创建适合在控制台上显示的文本固定列宽表格输出。您希望在列之间创建一个带有, 分隔符的CSV 输出。因此，您需要使用 to_csv() 函数。如果没有为函数提供文件名，则它将整个表作为字符串返回。然后可以使用writestr() 传递：

for i in dealers:
    data_1 = data_dealer[data_dealer['DEALER_ID']==i]
    data = data_1.to_csv(index=False, header=True).encode("utf_8_sig")
    azip = zipfile.Zipfile('data{}.zip'.format(i), mode='w')
    azip.writestr('data{}.csv'.format(i), data=data, compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)
    azip.close()

【讨论】：