如果色调中缺少类别，则条形图中的中心条

Question

如果有人在 seaborn 的条形图中使用 hue 并且缺少其中一个类别，则会导致这种“空列”的奇怪效果，其中 seaborn 在预期色调的位置没有任何内容（见下文第二个位置，星期五；或在第二张图片中）。一个人怎么能把这种情况集中起来，让它在勾号的地方呢？在第一种情况下，它将位于橙色条的中间，在第二种情况下，它将删除蓝色和绿色之间的空白区域并将刻度线放在绿色条的中间。 谢谢。

import seaborn

tips = sns.load_dataset("tips")
tips.loc[(tips["sex"]=="Male")&(tips["day"]=="Fri"), "total_bill"]=np.nan

sns.barplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips)

sns.barplot(x="sex", y="total_bill", hue="day", data=tips)

旁注，与post无关。

Answer 1

正如@TrentonMcKinney 在 cmets 中提到的，following post 有一些手动解决方法（已更改和调整，还请注意，颜色会保留，因为它不接触图表，只是位置）：

import seaborn
tips = sns.load_dataset("tips")
tips.loc[(tips["sex"]=="Male")&(tips["day"]=="Fri"), "total_bill"]=np.nan

plot1 = sns.barplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips)

for i, bar in enumerate(plot1.axes.patches): 

    # move the missing to the centre
    current_width = bar.get_width()
    current_pos = bar.get_x()
    if i == 5:
        bar.set_x(current_pos-(current_width/2))
        # move also the std mark
        plot1.axes.lines[i].set_xdata(current_pos)


plot2 = sns.barplot(x="sex", y="total_bill", hue="day", data=tips)

for i, bar in enumerate(plot2.axes.patches): 

    # move the missing to the centre
    current_width = bar.get_width()
    current_pos = bar.get_x()
    if i == 0:
        bar.set_x(current_pos+(current_width/2))
        # get also the std mark
        plot2.axes.lines[i].set_xdata(current_pos+(current_width))
    
    if i == 4:
        bar.set_x(current_pos-(current_width/2))
        # get also the std mark
        plot2.axes.lines[i].set_xdata(current_pos)
    
    if i == 6:
        bar.set_x(current_pos-(current_width/2))
        # get also the std mark
        plot2.axes.lines[i].set_xdata(current_pos)    

还有更多的工作（例如，还要处理 std 或找到正确的索引），但问题仍然存在——它填充了空间，使其看起来更好，但不会删除空间。但是，我相信这已经足够了。非常感谢@JohanC 和@TrentonMcKinney。