随着时间的推移，绘制 Pandas 时间序列列中唯一出现的累计次数[关闭]

Question

我有一个示例数据集，例如：

   Datetime    value
   1.10.2020   x 
   1.10.2020   y
   2.10.2020   x 
   3.10.2020   z
   3.10.2020   x
   3.10.2020   y
   4.10.2020   x
   4.10.2020   y
   5.10.2020   x
   5.10.2020   z

我想随着时间的推移绘制每个唯一值在列值中出现的次数的累积总和。在这种情况下，图中将有三条线，标签 x、y、z。 Y 轴有累计出现次数（例如 x = 5），x 轴有日期时间列。

Answer 1

您可以使用 cumcount 计算 value 中值的频率。将索引设置为Datetime 并绘制分组值

df['cumcount'] = df.groupby('value').cumcount() + 1
df.set_index(pd.to_datetime(df.Datetime)).groupby('value')['cumcount'].plot(style='x-')
plt.legend();

输出：