使用 pandas 转换字符串时间戳答案

【问题标题】：Using pandas to convert string timestamps使用 pandas 转换字符串时间戳
【发布时间】：2014-10-30 21:10:51
【问题描述】：

我一直在尝试使用 pandas.to_datetime 在我的代码库中的时间戳格式之间进行转换，但是当提供字符串输入时，有时 pandas 似乎无法正确提取 UTC 偏移量：

这是一个正确的转换，UTC 偏移量被正确捕获，反映在 Timestamp 对象中：

In[76]: pd.to_datetime('2014-04-09T15:29:59.999993-0500', utc=True)
Out[76]: Timestamp('2014-04-09 20:29:59.999993+0000', tz='UTC')

这是一个替代字符串表示，它仍然是有效的 ISO 8601 日期时间字符串，但 -0500 的 UTC 偏移量似乎被忽略了：

In[77]: pd.to_datetime('2014-04-09T152959.999993-0500', utc=True)
Out[77]: Timestamp('2014-04-09 15:29:59.999993+0000', tz='UTC')

另一方面，dateutil 包处理得很好：

In[78]: dateutil.parser.parse('2014-04-09T152959.999993-0500')
Out[78]: datetime.datetime(2014, 4, 9, 15, 29, 59, 999993, tzinfo=tzoffset(None, -18000))

我当然可以使用dateutil，但是pandas.to_datetime 不能正确处理不同的ISO 日期时间字符串是否有一些原因。我在这里做错了吗？

使用 Python 2.7.6 和pandas 0.13.1

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

使用 pandas 0.14.0：对 pd.to_datetime 的两次调用都返回正确的、可识别时区的时间戳：

In [72]: pd.__version__
Out[72]: '0.14.0'

In [69]: pd.to_datetime('2014-04-09T152959.999993-0500', utc=True)
Out[69]: Timestamp('2014-04-09 20:29:59.999993+0000', tz='UTC')

In [70]: pd.to_datetime('2014-04-09T15:29:59.999993-0500', utc=True)
Out[70]: Timestamp('2014-04-09 20:29:59.999993+0000', tz='UTC')

In [71]: dateutil.parser.parse('2014-04-09T152959.999993-0500').astimezone(pytz.utc)
Out[71]: datetime.datetime(2014, 4, 9, 20, 29, 59, 999993, tzinfo=<UTC>)

【讨论】：