时间序列 Python 图（轴不匹配）

Question

我创建了一个 Pandas 数据框，并使用 pd.to_datetime 函数将“日期”列转换为时间序列对象。我试图在 Python 和 Excel 中绘制相关图，以查看时间戳是否正确映射。

第一个绘图是一个 Excel 绘图，其中时间映射到点。 我试图在 Python 中复制这一点 - 仅使用“观察”，该图反映了 Excel 图。然而，一旦我添加了“日期”，情节就变成了意大利面条情节。

我似乎无法弄清楚为什么会这样 - 任何人都可以提供建议吗？

我在日期字段中使用了以下行：

CNN006['Date'] = pd.to_datetime(CNN006['Date'])

这正确地将日期转换为时间戳（图 4）

请参考附件：

csv 文件的链接在这里： https://drive.google.com/open?id=1kctGhXafHYXxC1rSFvdwgvmvLAo2RLsZ

编辑 - 我尝试了另一种修改 xticks 的方法，但结果好坏参半，没有给我想要的东西

from matplotlib.dates import DateFormatter
fig, ax = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=90)
myFmt = DateFormatter("%Y-%m-%d")
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

编辑 这是图 2 和图 3 的代码 **情节2

fig, ax = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=45)
xfmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
ax.grid()
plt.xticks(rotation=90)
ax.plot(CNN006.Date,CNN006.DailyAvgGasFlowRate)
ax.plot(CNN006.Date,CNN006.DailyAvgWaterRate)
ax.plot(CNN006.Date, CNN006.DailyAvgTorque)

*情节 3

fig, ax = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=45)
xfmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
ax.grid()
plt.xticks(rotation=90)
ax.plot(CNN006.DailyAvgGasFlowRate)
ax.plot(CNN006.DailyAvgWaterRate)
ax.plot(CNN006.DailyAvgTorque)

解决方案

CNN006['Date'] = pd.to_datetime(CNN006['Date'], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S')
ax = CNN006.set_index('Date').plot()
xfmt = mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y %H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
plt.xticks(rotation=90)

我之前假设使用 .to_date 功能，它会自动将日期字符串转换为适当的时间序列，而无需明确要求传入格式。我现在意识到情况并非如此，我们必须指定格式在 .to_date 函数中，以便 MatPlotLib 不会与与用户指定的“日期”操作不匹配的传入日期混淆（即我的代码中的 xmft）。

Answer 1

我认为您的问题与数据的日期格式有关。如果您向to_datetime() 提供格式字符串，您应该已准备就绪。

df = pd.read_csv('MatplotLibTSManipulation.csv')
df.Date = pd.to_datetime(df.Date, format='%d-%m-%Y %H:%M:%S')
ax = df.set_index('Date').plot()