如何遍历熊猫数据框并计算平均值？答案

【问题标题】：How do I iterate through pandas dataframe and calculate average?如何遍历熊猫数据框并计算平均值？
【发布时间】：2021-07-19 02:32:30
【问题描述】：

Temperature Dataframe

我有一个 pandas 数据框，其中记录了 1953 年和 1954 年每个月的最高温度和最低温度。现在我想计算每年的平均最高和最低温度值（例如，每年总结最高温度） 12 个月的温度除以 12）。我该怎么做？

【问题讨论】：

请以文本而非图像的形式提供输入和输出数据框

标签： python pandas dataframe loops

【解决方案1】：

试试-

import numpy as np
df  = df.groupby('Year', as_index=False).agg({'MaxTemperature': np.mean, 'MinTemperature' : np.mean})

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑到您不需要输出中的“月份”列，并且需要按年份计算最高和最低温度的平均值。

解决方案。

df.groupby('Year',as_index=False).mean().drop(columns='Month')

输入

    Year    Month   MaxTemperature  MinTemperature
0   1953    1       26.7            10.9
1   1954    2       29.2            9.9
2   1953    1       27.4            11.0
3   1954    2       28.0            11.2
4   1953    1       28.0            13.0
5   1954    2       25.4            9.4
6   1953    1       26.0            12.0
7   1954    2       29.1            10.5

输出

    Year    MaxTemperature  MinTemperature
0   1953      27.025          11.725
1   1954      27.925          10.250

【讨论】：

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