如何将条件分组到“其他”类别答案

【问题标题】：How to group condition into "Other" category如何将条件分组到“其他”类别
【发布时间】：2021-10-10 06:08:51
【问题描述】：

我有一个用条形图表示的数据框（下图）我想将一些带有 (Numbers

条形图：

数据：

            Numbers
Target A    34
Target B    22
Target C    13
Target P    13
Target D    7
Target E    6
Target F    4
Target G    2
Target H    2
Target I    1
Target J    1
Target K    1
Target L    1
Target M    1
Target N    1
Target O    1

【问题讨论】：

请将您的数据框作为文本而不是图像发布。

标签： python-3.x pandas matplotlib charts

【解决方案1】：

这应该可行，您可能需要重置索引，只需将 Labels 替换为您的列名即可。

# values under threshold
other = df.loc[df['Numbers'] < 5]['Numbers'].sum()

new_row = {'Labels': 'Other', 'values': other}
df[df['Numbers'] >= 5].append(new_row, -1)

【讨论】：

【解决方案2】：

将索引重置为Target formation 列。然后对于 Numbers < 5 所在的行，将其 Target formation 更改为“其他”：

df = df.rename_axis('Target formation').reset_index()
df.loc[df.Numbers < 5, 'Target formation'] = 'Other'

#    Target formation  Numbers
# 0          Target A       34
# 1          Target B       22
# 2          Target C       13
# 3          Target P       13
# 4          Target D        7
# 5          Target E        6
# 6             Other        4
# 7             Other        2
# 8             Other        2
# 9             Other        1
# 10            Other        1
# 11            Other        1
# 12            Other        1
# 13            Other        1
# 14            Other        1
# 15            Other        1

然后使用groupby.sum 将“其他”聚合为一个条目：

(df.groupby('Target formation').Numbers
   .sum().sort_values(ascending=False)
   .plot.barh())

【讨论】：