图表有什么问题答案

【问题标题】：whats wrong with the graph图表有什么问题
【发布时间】：2021-05-01 13:38:03
【问题描述】：

请看看我的代码有什么问题所以这是我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
di = pd.read_csv("iris.csv")
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
sl=list(datainput['sepal_length'])
sw=list(datainput['sepal_width'])
c=['sepal_length','sepal_width']
sl=0
sw=0
plt.ylabel("Number")
plt.show()

【问题讨论】：

这里有一个提示（您实际上并不需要）：rgn1=list(datainput['Allegany']); rgn1s = len(rng1)
这是您真正需要的提示：pd.read_csv("MD_COVID-19.csv").count().plot.bar()
如果您需要更具体的帮助，您需要使您的示例可重现：stackoverflow.com/questions/20109391/…（目前，没有人可以创建您的数据框）
我可以知道我的方法有什么问题吗？？
您发布了一个屏幕截图。你希望我自己打出来吗？请按照我提供的链接中的建议提供数据

标签： python pandas matplotlib data-science bar-chart

【解决方案1】：

很难重现，但我认为问题在于缺失数据中的 nan（不是数字）。

如果你有这样的 df：

data = [[1,2,3,4],[3,4,5,6],[np.nan,1,2,4]]
df = pd.DataFrame(np.array(data).transpose())

并创建一个包含总和的列表（就像您正在做的那样）：

最后一项是 nan 数据：

[10.0, 18.0, nan]

matplotlib 不会绘制它：

可能的解决方案：

尝试像这样修改你的行，这样你的列表中就不会有 nan 数据：

rgn1=list(datainput['Allegany'].dropna())

或者你可以像这样简化你的代码：

tc =  datainput.sum().values

在最后一行代码中，pandas df 将对所有列进行求和并处理缺失的数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用不同的 csv 文件测试了您的代码，其中所有列的长度相同，并且绘制了正确数量的条形图。我怀疑这是问题的根源，因为您的数据中只有 3 个完整的列。此外，您的代码的第 15 到 43 行（所有 for 循环和追加语句）可以用一行替换：

tc = [sum(rgn1), sum(rgn2), sum(rgn3), sum(rgn4), sum(rgn5), sum(rgn6), sum(rgn7)]

【讨论】：

这个问题是列名与构建列表时使用的字符串不匹配