将数字数组转换为直方图箱答案

【问题标题】：Converting an array of numbers into histogram bins将数字数组转换为直方图箱
【发布时间】：2014-04-05 12:47:37
【问题描述】：

我正在使用 java 程序在直方图箱中拆分数组。现在，我想手动标记直方图箱。所以 - 我想转换一些类似序列的东西：{-0.9,-0.8,-0.7,-0.6,-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1,0,0.1,0.5,1,1.5, 2,2.5,4}改成下图——

有没有办法使用任何软件来做到这一点？我在 Windows 上，基于 R、python、java 或 matlab 的东西会很棒。我目前使用 mspaint 手动完成。

【问题讨论】：

如果你正确地标记了你的 x 轴，并确保条在正确的位置（即更窄的条用于更窄的 bin），你肯定不需要这样的图像吗？另外，使用绘图包，这很疯狂。 R 中的直方图：statmethods.net/graphs/density.html

标签： visualization

【解决方案1】：

在 java 方面，一个有用（但不是太大）的库可能是 GRAL http://trac.erichseifert.de/gral/

这里有一个直方图示例： http://trac.erichseifert.de/gral/browser/gral-examples/src/main/java/de/erichseifert/gral/examples/barplot/HistogramPlot.java

特别是关于轴旋转： http://www.erichseifert.de/dev/gral/0.10/apidocs/de/erichseifert/gral/plots/axes/AxisRenderer.html#setLabelRotation%28double%29

【讨论】：

【解决方案2】：

嗯，最简单的方法是（Python）：

import matplotlib.pyplot as plt

d = [-0.9,-0.8,-0.7,-0.6,-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1,0,0.1,0.5,1,1.5,2,2.5,4]
hist(d)

plt.show()

至于在直方图上放置特殊标签，问题已涵盖：Matplotlib - label each bin。

我猜你想保持简单，所以你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
d = [-0.9,-0.8,-0.7,-0.6,-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1,0,0.1,0.5,1,1.5,2,2.5,4]
counts, bins, patches = ax.hist(d)
ax.set_xticks(bins)

plt.show()

【讨论】：