将 pandas DataFrame 图插入 matplotlib 子图

Question

我创建了一个包含 4 个子图的图，每个子图将显示对某些次声数据的不同类型的分析。这是我用来创建子图的代码：

gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[1,1], height_ratios=[1,1])

ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])
ax3 = plt.subplot(gs[2])
ax4 = plt.subplot(gs[3])

到目前为止，我已经能够将我想要的内容输入到子图中，但是我希望能够将 pandas DataFrame 图输入到 ax3 中，但我似乎无法做到。我已经编写了 pandas 程序，正准备将其插入到更大的脚本中，以便在子图中显示。

这是用于绘制 pandas DataFrame 图的代码行：

df.plot(subplots=True, sharey=True, ylim=(0,(y_max*1.5)))

Answer 1

使用pandas.Dataframe.plot 绘图时，您可以使用关键字参数ax 选择要绘图的Axes 对象，如下所示：

gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[1,1], height_ratios=[1,1])

ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])
ax3 = plt.subplot(gs[2])
ax4 = plt.subplot(gs[3])

# ...some other code that defines df...

df.plot(ax=ax3)

这会将您的数据添加到ax3 对象。请注意，这会将您的所有列绘制到一个子图中，如果您想要一个特定的列，那么您可以使用df['my_col_name'].plot(ax=ax3)。