计算时间戳的月差答案

【问题标题】：Calculate difference in months from timestamps计算时间戳的月差
【发布时间】：2014-08-10 08:46:37
【问题描述】：

假设我有 2 个时间戳

a=Timestamp('1986-03-31 00:00:00', tz=None)
b=Timestamp('1986-04-18 00:00:00', tz=None)

现在，如果我只取差价b-a，我将得到datetime.timedelta(18)。

我怎样才能得到月份的差值，即1。不管他们之间有多少实际天数，我都需要month 的差异。有一个函数SAS 正是我需要的，intck('month',a,b)=1。 python 或 pandas/numpy 中是否有任何等价物？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python datetime numpy pandas

【解决方案1】：

我会将这些转换为 pandas Periods 而不是 Timestamps，然后区分这些

>>> a=Timestamp('1986-03-31 00:00:00', tz=None).to_period(freq='M')
>>> b=Timestamp('1986-04-18 00:00:00', tz=None).to_period(freq='M')
>>> b-a
1L

【讨论】：

【解决方案2】：

如果日期实际上是日期时间对象，试试这个：

b.month - a.month + (b.year - a.year)*12

您需要分别计算年份。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果它们不是日期时间对象：

t0 = '1986-03-31 00:00:00'
t1 = '1987-12-31 00:00:00'

month0 = int(t0.split("-")[1])
month1 = int(t1.split("-")[1])

year0 = int(t0.split("-")[0])
year1 = int(t1.split("-")[0])

monthdif = (year1-year0)*12 + (month1 - month0)

【讨论】：

【解决方案4】：

我正在使用这个：

import pandas as pd

a = pd.to_datetime('1986-03-31 00:00:00', format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
b = pd.to_datetime('1986-04-18 00:00:00', format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

mdiff = lambda x,y: 12*(x.year-y.year) + (x.month-y.month)

print("Difference between {} and {} is: {} months".format(b,a,mdiff(b,a)))

1986-04-18 00:00:00 和 1986-03-31 00:00:00 之间的差异是：1 个月

【讨论】：