更改使用 seaborn.factorplot 创建的条形图中条形的宽度答案

【问题标题】：Changing width of bars in bar chart created using seaborn.factorplot更改使用 seaborn.factorplot 创建的条形图中条形的宽度
【发布时间】：2016-04-25 14:11:44
【问题描述】：

我正在尝试使用 seaborn.factorplot 创建条形图。我的代码如下所示：

 import seaborn
 import matplotlib.pyplot as plt 

df=pd.read_csv('data.csv')

 fg = seaborn.factorplot(x='vesselID', y='dur_min', hue='route', size=6,aspect=2    ,kind='bar', data=df)

我的 data.csv 看起来像这样

 ,route,vesselID,dur_min
 0,ANA-SJ,13,39.357894736842105
 1,ANA-SJ,20,24.747663551401867
 2,ANA-SJ,38,33.72142857142857
 3,ANA-SJ,69,37.064516129032256
 4,ED-KING,30,22.10062893081761
 5,ED-KING,36,21.821428571428573
 6,ED-KING,68,23.396551724137932
 7,F-V-S,1,13.623239436619718
 8,F-V-S,28,14.31294964028777
 9,F-V-S,33,16.161616161616163
 10,MUK-CL,18,13.953191489361702
 11,MUK-CL,19,14.306513409961687
 12,PD-TAL,65,12.477272727272727
 13,PT-COU,52,27.48148148148148
 14,PT-COU,66,28.24778761061947
 15,SEA-BI,25,30.94267515923567
 16,SEA-BI,32,31.0
 17,SEA-BI,37,31.513513513513512
 18,SEA-BR,2,55.8
 19,SEA-BR,13,57.0
 20,SEA-BR,15,54.05434782608695
 21,SEA-BR,17,50.43859649122807

现在我的问题是如何更改栏的宽度，而我无法通过更改大小和方面来实现这一点。

【问题讨论】：

这是一个比你需要的复杂得多的例子，也我不能只是复制并运行它。最小的，完整的！
感谢您的回复。我已经编辑了我的帖子。希望这有助于解决我的问题
不够简单。将数据放入示例代码中以便复制粘贴，或者使用 seaborn 示例数据集（更好的主意）。
我希望这有助于解决我的问题。提前致谢。
好吧，你的缩进是错误的，你使用 pd 而不导入它，并且创建一个 csv 文件比在代码 sn-p 中包含数据更烦人，但是。下次在 MVCE 上做更多工作：stackoverflow.com/help/mcve

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

我认为 seaborn 不会这样做，但 mwaskom 可能会来验证。

首先，在 seaborn 中调整 matplotlib 调用的一般方法是通过更多的 kwargs（或者在某些情况下是其中的 dict），这会像这样改变你的代码：

fg = seaborn.factorplot(x='vesselID', y='dur_min', hue='route',
                        size=6,  aspect=2,
                        kind='bar', 
                        width=10, # Factorplot passes arguments through
                        data=df)

但是当我运行时，错误是：

TypeError: bar() 为关键字参数 'width' 获取了多个值

而且，是的，事实证明，所有 seaborn 分类比较都定义了 width，并围绕它构建了很多美学。您可以直接在categorical.py 中查看draw_bars 函数，当然您可以编辑自己的categorical.py 副本，但目前seaborn 样式的那部分已被纳入。

【讨论】：

【解决方案2】：

seaborn 是 matplotlib 之上的一个更高级别的库。虽然 seaborn 不具备控制条形宽度的灵活性，但 matplotlib 可以通过一行代码完成：

plt.bar(data.xcol,data.ycol,4)

【讨论】：

【解决方案3】：

实际上，您可以直接使用带有函数set_width 的补丁属性来完成此操作。然而，如果你只这样做，你只会修改你的补丁宽度而不是斧头上的位置，所以你也必须改变 x 坐标。

import pylab as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots()

sns.barplot(data=tips, ax=ax, x="time", y="tip", hue="sex")

def change_width(ax, new_value) :
    for patch in ax.patches :
        current_width = patch.get_width()
        diff = current_width - new_value

        # we change the bar width
        patch.set_width(new_value)

        # we recenter the bar
        patch.set_x(patch.get_x() + diff * .5)

change_width(ax, .35)
plt.show()

结果如下：

【讨论】：

我正在将此功能添加到我的本地实用程序模块！
这对我不起作用 - 我的地块上有大约 50 个条，它们确实改变了宽度，但 x 坐标修复不起作用。
好吧，也许新版本的 matlplotlib 或 seaborn 会有变化。你能告诉我你用的是哪个版本吗？

【解决方案4】：

就我而言，我不必定义自定义函数来更改上面建议的宽度（顺便说一句，这对我不起作用，因为所有条都未对齐）。我只是将属性 dodge=False 添加到 seaborn 绘图函数的参数中，这就成功了！例如

sns.countplot(x='x', hue='y', data=data, dodge=False);

在此处查看其他参考：https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/871

我的条形图现在看起来像这样：

【讨论】：

这个答案帮助我抓住了hue 用法和“细”条问题的根源。在此之前，我尝试了width 和height 参数但没有成功。它只给出了像barh() got multiple values for argument 'height' 这样的错误。
完美答案！特别是当涉及到由于色调而导致的细条时

【解决方案5】：

这是对@jsgounot 答案的轻微修改，我觉得这很有启发性。修改有助于将条形图集中在适当的 xtick 上。

def change_width(ax, new_value) :
    locs = ax.get_xticks()
    for i,patch in enumerate(ax.patches):
        current_width = patch.get_width()
        diff = current_width - new_value

        # we change the bar width
        patch.set_width(new_value)

        # we recenter the bar
        patch.set_x(locs[i//4] - (new_value * .5))

【讨论】：

【解决方案6】：

另一种解决方法是修改box_aspect：

import pylab as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots()

ax = sns.barplot(data=tips, ax=ax, x="time", y="tip", hue="sex")

ax.set_box_aspect(10/len(ax.patches)) #change 10 to modify the y/x axis ratio
plt.show()

enter image description here

【讨论】：

【解决方案7】：

类似于为 jsgounot 给出的答案，但用于更改水平条形图的宽度：

def change_width_horizontal(ax, new_value) :
    
    for patch in ax.patches :
        
        current_height = patch.get_height()
        diff = current_height - new_value

        # we change the bar width
        patch.set_height(new_value)

        # we recenter the bar
        patch.set_y(patch.get_y() + diff * .5)

【讨论】：