使用 Python 库绘制共享相同 y 轴的两个水平条形图 [关闭]答案

【问题标题】：Using Python libraries to plot two horizontal bar charts sharing same y axis [closed]使用 Python 库绘制共享相同 y 轴的两个水平条形图 [关闭]
【发布时间】：2015-02-25 22:55:35
【问题描述】：

我想绘制两个共享相同 y 轴的水平条形图。例如，以下问题显示了如何在 R 中实现这一点：

Two horizontal bar charts with shared axis in ggplot2 (similar to population pyramid)

如何使用 Python 创建类似的绘图？

上述问题的情节如下所示：

这是上图中使用的状态列表（y 轴）：

["AK", "TX", "CA", "MT", "NM", "AZ", "NV", "CO", "OR", "WY", 
 "MI", "MN", "UT", "ID", "KS", "NE", "SD", "WA", "ND", "OK"]

这是每个州的销售人员数量列表：

[20,30,40,10,15,35,18,25,22,7,12,22,3,4,5,8,14,28,24,32]

销售数字可以是随机的。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib pandas

【解决方案1】：

一般来说，如果您显示的两个变量的单位不同或范围不同，您需要为此使用两个共享 y 轴的子图。这与@regdoug 的回答类似，但最好明确共享 y 轴以确保您的数据保持对齐（例如，尝试使用此示例进行缩放/平移）。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

y = range(20)
x1 = range(20)
x2 = range(0, 200, 10)

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
axes[0].barh(y, x1, align='center', color='gray')
axes[1].barh(y, x2, align='center', color='gray')
axes[0].invert_xaxis()
plt.show()

如果您想更准确地重现您链接到的问题中显示的示例（我将省略灰色背景和白色网格，但如果您愿意，它们很容易添加）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Data
states = ["AK", "TX", "CA", "MT", "NM", "AZ", "NV", "CO", "OR", "WY", "MI",
          "MN", "UT", "ID", "KS", "NE", "SD", "WA", "ND", "OK"]
staff = np.array([20, 30, 40, 10, 15, 35, 18, 25, 22, 7, 12, 22, 3, 4, 5, 8,
                  14, 28, 24, 32])
sales = staff * (20 + 10 * np.random.random(staff.size))

# Sort by number of sales staff
idx = staff.argsort()
states, staff, sales = [np.take(x, idx) for x in [states, staff, sales]]

y = np.arange(sales.size)

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
axes[0].barh(y, staff, align='center', color='gray', zorder=10)
axes[0].set(title='Number of sales staff')
axes[1].barh(y, sales, align='center', color='gray', zorder=10)
axes[1].set(title='Sales (x $1000)')

axes[0].invert_xaxis()
axes[0].set(yticks=y, yticklabels=states)
axes[0].yaxis.tick_right()

for ax in axes.flat:
    ax.margins(0.03)
    ax.grid(True)

fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(wspace=0.09)
plt.show()

一个警告。我实际上并没有正确对齐 y-tick-labels。可以做到这一点，但它比你想象的更痛苦。因此，如果你真的想要 y-tick-labels 总是完全居中在图形的中间，最简单的方法是用不同的方式绘制它们。而不是axes[0].set(yticks=y, yticklabels=states)，你可以这样做：

axes[0].set(yticks=y, yticklabels=[])
for yloc, state in zip(y, states):
    axes[0].annotate(state, (0.5, yloc), xycoords=('figure fraction', 'data'),
                     ha='center', va='center')

【讨论】：

像上面那样在 barh 图上更改 x 轴范围/限制的最佳方法是什么？
@Chuck axes[0].axis(xmin=0, xmax=1) axes[1].axis(xmin=0, xmax=1)

【解决方案2】：

使用我在 matplotlib 邮件列表中找到的一些信息，我改编了一个 matplotlib 水平条形图示例来制作金字塔图。

下面列出的pyramid_plot 函数将并排绘制水平条。

def pyramid_plot(ylabels, data_left, xlabel_left, data_right, xlabel_right, fig=None, **kwargs):
    if(fig is None):
        fig = plt.figure()

    y_pos = np.arange(len(ylabels))
    empty_ticks = tuple('' for n in people)

    fig.add_subplot(121)
    plt.barh(y_pos, data_left, **kwargs)
    plt.yticks(y_pos, empty_ticks)
    oldlims = plt.gca().get_xlim()
    plt.axis(xmin=oldlims[1], xmax=oldlims[0])
    plt.xlabel(xlabel_left)

    fig.add_subplot(122)
    plt.barh(y_pos, data_right, **kwargs)
    plt.yticks(y_pos, ylabels)
    plt.xlabel(xlabel_right)

    return fig

pyramid_plot函数使用如下

import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Example data
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
salary = np.linspace(30,60,len(people))

# Plot the data
pyrfig = plt.figure(1)
pyrfig = pyramid_plot(people, salary, 'Salary (thousands)', performance, 'Performance', pyrfig, align='center', alpha=0.4)
pyrfig.suptitle('Pyramid Plot')
pyrfig.set_figwidth(1.5*pyrfig.get_figheight())
plt.show(pyrfig)

参考资料：

http://matplotlib.org/examples/lines_bars_and_markers/barh_demo.html

https://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg11606.html

【讨论】：