Python plot_date：如何在图形轴上格式化时间和日期

Question

我正在研究一个应该简单地在 y 轴上绘制时间和在 x 轴上绘制日期的图形。 我的输入是一个日期字符串，我已经通过 timedate 将其转换为日期。

我也设法得到了这个数字，但在格式化轴时遇到了困难。我找到了为 matplotlib.dates 打勾标签的示例，但不适用于我的 datetime 类型的对象。目标是在 y 轴 (0, 3, 6, 9....24) 上每 3 小时有一次滴答声，在 x 轴上每整年和每个月都有一次滴答声。

输入是一个列表，其中包含“快照”类型的对象，属性 snapshot.date 中的日期为字符串类型，包括日期和时间（例如，'21.02.2021 08:47'）。字符串格式化为日期时间。当它们使用 strftime 分隔为日期和时间时，不幸的是它们被转换为字符串。所以我用 strptime 将它们转换回日期/时间。有没有更好的方法来保持日期格式和单独的时间和日期？

代码如下所示

    fig, (ax1) = plt.subplots(1, 1, figsize=(7.5, 5))  # Create a figure and an axes.
    datetime_object_list = [datetime.strptime(snapshot.date, '%d.%m.%Y %H:%M') for snapshot in snapshots if snapshot.stcd == stcd_ID]

    date_string_list = [datetime.strftime(datetime_object, '%d %m %y') for datetime_object in datetime_object_list]
    date_object_list = [datetime.strptime(date_string, '%d %m %y').date() for date_string in date_string_list]

    time_string_list = [datetime.strftime(datetime_object, '%H:%M') for datetime_object in datetime_object_list]
    time_object_list = [datetime.strptime(time_string, '%H:%M').time() for time_string in time_string_list]

    # plot sensors
    ax1.plot_date(date_object_list, time_object_list, xdate=True, ydate=True, marker='o', color='C1')

    # define limits of axes
    y_min = datetime.strptime('00:00', '%H:%M').time()
    y_max = datetime.strptime('23:59', '%H:%M').time()
    ax1.set_ylim(y_min, y_max)

到目前为止，输出如下所示： enter image description here

如果有人有想法，那就太好了！ 非常感谢和BR 克劳斯

Answer 1

我设法用 xticks 和 yticks 解决了这个问题，还准备了一个更好的示例代码，可以单独运行：

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

dt1 = datetime(2011, 11, 1, 23, 2)
dt2 = datetime(2011, 10, 1, 23, 2)
dt3 = datetime(2011, 8, 12, 3, 2)
dt4 = datetime(2011, 8, 14, 23, 2)
dt5 = datetime(2011, 9, 12, 2, 2)
dt6 = datetime(2010, 10, 5, 13, 2)
dt7 = datetime(2010, 11, 4, 12, 2)
dt8 = datetime(2010, 5, 12, 3, 2)
dt9 = datetime(2010, 2, 14, 8, 2)

dt_list = [dt1 ,dt2, dt3, dt4, dt5, dt6, dt7, dt8, dt9]

year_list = [dt.year for dt in dt_list]
year_set = list(set(year_list))  # liste statt set, damit unten index funktioniert!

fig, ax1 = plt.subplots()

# create scatter plots for each year with different color
for year in year_set:
    dt_list_year = [dt for dt in dt_list if dt.year == year]
    t__list = [dt.time() for dt in dt_list_year]
    d__list = [datetime.strptime(str(dt.month) + ' ' + str(dt.day), '%m %d').date() for dt in dt_list_year]  # month and day without year -> referece to year 1900 automatically
    ax1.plot_date(d__list, t__list, xdate=True, ydate=True, color="C" + str(year_set.index(year)), label=str(year))

# formatting x
month = list(range(1, 13))
x_ticks_ = [datetime.strptime(str(month_i), '%m').date() for month_i in month]
x_labels = [x_ticksi.strftime('%b') for x_ticksi in x_ticks_]  # '%b' -> Jan, Feb, Mar etc.
plt.xticks(x_ticks_, x_labels)

# formatting y
hours = list(range(0, 24, 2))
y_ticks_ = [datetime.strptime(str(hours_i), '%H').time() for hours_i in hours]
plt.yticks(y_ticks_)

ax1.set_xlabel('month')
ax1.legend(loc='best')

生成如下图：