如何使用 timedelta 和时间戳在 pandas 数据框中绘制条形间隙

Question

给定一个带有 timedelta 的带时间戳的 df，显示所涵盖的时间，例如：

df = pd.DataFrame(pd.to_timedelta(['00:45:00','01:00:00','00:30:00']).rename('span'), 
    index=pd.to_datetime(['2019-09-19 18:00','2019-09-19 19:00','2019-09-19 21:00']).rename('ts'))

#                         span
# ts                          
# 2019-09-19 18:00:00 00:45:00
# 2019-09-19 19:00:00 01:00:00
# 2019-09-19 21:00:00 00:30:00

如何绘制每 15 分钟显示一次退出的条形图？我想要的是一个条形图，它将在 Y 轴上显示 0 或 1，在上面涵盖的时间段内，每个 15 分钟段显示 1，而未涵盖的所有 15 分钟段显示 0。

我试过这个answer：

df['span'].astype('timedelta64[m]').plot.bar()

但是，这会垂直绘制每个时间跨度，并且并未显示 2019-09-19 20:00 的整个小时缺失。

.

我试过了

df['span'].astype('timedelta64[m]').plot()

它绘制以下不是很有用的。

我也试过这个answer，但无济于事。

更新

基于 lostCode 的 answer，我能够进一步修改 DataFrame，如下所示：

def isvalid(period):
    for ndx, row in df.iterrows():
        if (period.start_time >= ndx) and (period.start_time < row.end):
            return 1
    return 0
df['end']= df.index + df.span
ds = pd.period_range(df.index.min(), df.end.max(), freq='15T')
df_valid = pd.DataFrame(ds.map(isvalid).rename('valid'), index=ds.rename('period'))

有没有更好、更有效的方法？

Answer 1

您可以使用DataFrame.resample 创建一个新的DataFrame 来验证时间空间的存在。检查使用DataFrame.isin

import numpy as np
check=df.resample('H')['span'].sum().reset_index()
d=df.reset_index('ts').sort_values('ts')
check['valid']=np.where(check['ts'].isin(d['ts']),1,0)
check.set_index('ts')['valid'].plot(kind='bar',figsize=(10,10))