sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay 使用科学计数法答案

【问题标题】：sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay using scientific notationsklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay 使用科学计数法
【发布时间】：2021-04-04 09:15:07
【问题描述】：

我正在生成如下混淆矩阵：

from sklearn.metrics import confusion_matrix, ConfusionMatrixDisplay
cm = confusion_matrix(truth_labels, predicted_labels, labels=n_classes)
disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm)
disp = disp.plot(cmap="Blues")
plt.show()

但是，我的一些真阳性、真阴性等值超过了 30,000，并且它们以科学格式 (3e+04) 显示。我想显示所有数字，并在 ConfusionMatrixDisplay documentation 中找到了 values_format 参数。我试过这样使用它：

disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm, values_format='')

但是我得到一个类型错误：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'values_format'.

我做错了什么？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python-3.x scikit-learn confusion-matrix

【解决方案1】：

如果有人遇到同样的问题，我刚刚找到了答案。 values_format 参数必须添加到 disp.plot，而不是 ConfusionMatrixDisplay 调用，如下所示：

disp.plot(cmap="Blues", values_format='')

【讨论】：