覆盖两个 pandas 数据框或 numpy 数组并创建一个键值字典

【问题标题】：Overlaying two pandas Dataframes or numpy arrays and creating a key-value dictionary覆盖两个 pandas 数据框或 numpy 数组并创建一个键值字典
【发布时间】：2017-03-02 15:53:14
【问题描述】：

我有两个形状为 3x3 的 CSV 文件。

文件 1 如下所示：

-1, 2,-1
-1,-1, 3
-1, 8, 9

和像这样的文件 2：

-1, 56,-1
-1,-1,  73
-1, 24, 100

我的目标是覆盖两个数组或DataFrames 并创建以下形式的字典：

dict = {2:56, 3:73, 8:24, 9:100}

我可以创建一些基于循环的东西，但我想知道是否有一种方法可以屏蔽或覆盖数组并创建相应的字典？

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dictionary overlay

【解决方案1】：

您可以展平数据框、删除空值并对其进行 dict/zip 压缩：

import pandas as pd

# Load the data, converting -1 to NaN
dfa = pd.read_csv('file1.csv', header=None, na_values=[-1])
dfb = pd.read_csv('file2.csv', header=None, na_values=[-1])

# Flatten the dataframes
a = dfa.values.flatten()
b = dfb.values.flatten()

# Remove null values and cast back to ints (if that matters)
# Note that both are filtered according to the key data
a = a[~np.isnan(a)].astype(int)
b = b[~np.isnan(a)].astype(int)

# Zip to pair the lists, then convert to a dict
d = dict(zip(a, b))

【讨论】：

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