如何从数据透视表数据框列中注释图表？答案

【问题标题】：How do you annotate a chart from a pivot-table dataframe column?如何从数据透视表数据框列中注释图表？
【发布时间】：2017-12-07 03:42:17
【问题描述】：

我有一个数据集

a   b   c   d
10-Apr-86   Jimmy   1   this is
11-Apr-86   Minnie  2   the way
12-Apr-86   Jimmy   3   the world
13-Apr-86   Minnie  4   ends
14-Apr-86   Jimmy   5   this is the
15-Apr-86   Eliot   6   way
16-Apr-86   Jimmy   7   the world ends
17-Apr-86   Eliot   8   not with a bang
18-Apr-86   Minnie  9   but a whimper

我想在 matplotlib 中制作一个看起来像这样的图表

我已经弄清楚如何使用以下代码仅获取点（无注释）：

df = (pd.read_csv('python.csv'))
df_wanted = pd.pivot_table(
    df,
    index='a',
    columns='b',
    values='c')

df_wanted.index = pd.to_datetime(df_wanted.index)

plt.scatter(df_wanted.index, df_wanted['Jimmy'])
plt.scatter(df_wanted.index,df_wanted['Minnie'])
plt.scatter(df_wanted.index,df_wanted['Eliot'])

我认为要进行注释，我需要在我的数据透视表的最后一列上列出一个值列表（如 here 所示）

我的问题是：如何让原始数据集的最后一列“d”成为我的数据透视表的最后一列？

我尝试了dat1 = pd.concat([df_wanted, df['d']], axis = 1) - 但这在我的数据框行下方创建了一组新行。我意识到轴不一样，所以我尝试使用 d 列作为值创建一个新的数据透视表 - 但收到错误消息 No numeric types to aggregate。

我尝试了df_wanted2.append(df['d']) - 但这为 d 列中的每个元素创建了一个新列。

有什么建议吗？最终，我想让它在鼠标滚过该点时出现数据标签

【问题讨论】：

标签： python matplotlib dataframe

【解决方案1】：

在这种特定情况下，您似乎不需要将 d 列设置为数据透视表的最后一列。

plt.scatter(df_wanted.index, df_wanted['Jimmy'])
plt.scatter(df_wanted.index,df_wanted['Minnie'])
plt.scatter(df_wanted.index,df_wanted['Eliot'])
plt.legend(loc=0)

for k, v in df.set_index('a').iterrows():
    plt.text(k, v['c'], v['d']) # or: plt.annotate(xy=(k, v['c']), s=v['d'])

【讨论】：