【发布时间】：2019-04-04 09:12:24
【问题描述】：
【问题讨论】：
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使用
np.unique()和axis参数。 -
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标签： python pandas numpy jupyter-notebook numpy-ndarray
【发布时间】：2019-04-04 09:12:24
【问题描述】：
如果你想删除列表中的相同元素，你可以这样做：
for i in reversed(range(len(list))):
if l[i] in l[0:i]:
l.pop(i)
【讨论】：