从初始 df 在 loc/iloc 之后创建具有条件的新列答案

【问题标题】：Creating new column with condition after loc/iloc from the initial df从初始 df 在 loc/iloc 之后创建具有条件的新列
【发布时间】：2022-01-02 19:51:55
【问题描述】：

我创建了初始 df 的副本：

Df_p1=df.loc[df[a].str.contains(« P1 », case = true)]

df_n=df_p1.iloc[:,np.r_[4,6,7]].copy

现在到最后一个 df 我想添加一个返回 0 或 1 的列：

df_n[‘count’]=np.where(df_n[´something´]>0,1,0)

并得到错误：方法对象不可下标

请帮忙

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

在您的程序中，您忘记调用copy，您应该像copy() 一样更改它来调用它。 copy 是方法而不是属性。

df_n=df_p1.iloc[:,np.r_[4,6,7]].copy()

【讨论】：