将数据框/矩阵重新排列为模式

Question

我有一个由 0 和 1 组成的矩阵，我想以使同一列中值为 1 的行一起出现的方式排列矩阵。

例如，如果我使用 A = np.random.randint(2,size=(100, 1000),dtype=np.int8) 创建一个矩阵 它将生成一个 0 和 1 的随机矩阵，我将进一步减少矩阵中 1 的数量。现在我想重新排列矩阵，这样如果我用黄色显示 1，用紫色显示 0，这就是输出的样子。

想想一个矩阵，其中一行是 person_id，列是一个热编码，其中每一列都代表这个人拥有的东西。所以我想以一种拥有相似物品的人一起出现的方式来安排这个。因此，请安排行和列，以便将其可视化，就像附加的图像一样。

一种解决方案基本上是根据行总和对行顺序进行排序，然后根据列总和对列顺序进行排序，但我正在寻找可以保证这样的正确结果的东西。 旁注，矩阵的大小将高达 200k*300k

Answer 1

也许我误解了这个问题，但足以对其进行排序吗？问题是，如果你的矩阵是：

   1 1 1
A= 0 0 0
   0 1 0
   1 0 1

根据您优先考虑第一列还是第二列，您有两个有效：

    1 1 1                   1 1 1
A1= 1 0 1               A2= 0 1 0
    0 1 0                   1 0 1
    0 0 0                   0 0 0

我会假设你想优先考虑第一个，然后如果等于第二个，那么第三个......等等。鉴于此，您可以按所有列对数据框进行排序：

df.sort_values(by=df.columns.tolist(),ascending=False,inplace = True)

如果我误解了问题（可能），请告诉我 :)