使用python将时间戳从csv转换为秒答案

【问题标题】：Converting timestamps from a csv to seconds using python使用python将时间戳从csv转换为秒
【发布时间】：2016-11-10 00:14:08
【问题描述】：

我将传感器数据（加速度计、指南针）保存在 csv 文件中，其时间戳为 hh-mm-ss 格式。我想将时间戳转换为秒以绘制特定秒的罗盘读数。前任：我要转换

11-26-32 -> 0 sec
11-26-33 -> 1 sec
11-26-34 -> 2 sec

。 . . 这样我就可以用 x 轴上的秒数和 y 轴上的指南针方向来绘制读数。

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python csv pandas matplotlib data-analysis

【解决方案1】：

将时间转换为datetime 对象，并使用datetime 对象与初始时间的差来计算秒数。 total_seconds 返回 timedelta 的秒数：

from datetime import datetime as dt

times = ['11-26-32', '11-26-33', '11-26-34']
time_format = '%H-%M-%S'

base_time = dt.strptime(times[0], time_format)
seconds  = [(dt.strptime(t, time_format)- base_time).total_seconds() for t in times]
print(seconds)
# [0.0, 1.0, 2.0]

我假设时间戳的年、月和日都是相同的，因为没有提供它们。

【讨论】：

【解决方案2】：

熊猫解决方案：

假设您有以下 CSV 文件：

Time,val
11-26-32,11
11-26-33,31
11-26-34,33
11-26-35,10
11-26-39,7

解决方案：

import pandas as pd

In [225]: filename = r'C:\Temp\.data\a.csv'

In [226]: df = pd.read_csv(filename)

In [227]: df
Out[227]:
       Time  val
0  11-26-32   11
1  11-26-33   31
2  11-26-34   33
3  11-26-35   10
4  11-26-39    7

In [228]: df.Time = pd.to_datetime(df.Time, format='%H-%M-%S')

In [229]: df['sec'] = (df.Time - df.ix[0, 'Time']).dt.seconds

In [230]: df
Out[230]:
                 Time  val  sec
0 1900-01-01 11:26:32   11    0
1 1900-01-01 11:26:33   31    1
2 1900-01-01 11:26:34   33    2
3 1900-01-01 11:26:35   10    3
4 1900-01-01 11:26:39    7    7

现在让我们绘制它：

In [235]: df.set_index('sec').plot()
Out[235]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x808e2b0>

【讨论】：