如何为不规则采样的时间序列获得漂亮的刻度标签？

Question

我有一个不定期采样的 Pandas 系列（大约 5 秒，但由于延迟，总是延迟几毫秒）。

我可以将这些数据绘制成具有漂亮的 x 轴刻度标签吗？到目前为止，我只得到这个：

>>> print(bare_data.index)
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-11-08 12:00:05.130309, ..., 2012-11-09 11:38:18.997584]
Length: 16332, Freq: None, Timezone: None
>>> bare_data.plot()

在查阅 Pandas 文档后，我发现可以通过重新采样和插值数据使其更漂亮：

>>> bare_data.resample('5s').interpolate().plot()

但这会引入潜在的错误，但这取决于我的原始采样时间，所以我想知道是否有一种无损的方法来获得漂亮的刻度标签，因为即使在第一种情况下 index 也是由时间戳组成的.

Answer 1

对于常规频率，pandas 在绘制之前将基础索引转换为 PeriodIndex，并为 PeriodIndex 使用一组不同的刻度格式化程序和定位器。

作为目前的解决方法，您可以使用rot 旋转刻度，使它们不会重叠。它不会像第二个情节那么漂亮，但至少可以阅读。

我在 github 上提出了一个问题 (https://github.com/pydata/pandas/issues/2235)。