如何为浮点数保留至少 3 位数字答案

【问题标题】：How to reserve at least 3 digits for a float number如何为浮点数保留至少 3 位数字
【发布时间】：2018-06-16 01:40:15
【问题描述】：

这是以前研究中的数据框示例：

输出数字的格式似乎至少为 3 位数（例如 1070、0.073）。目前，我只能将原始浮点数转换为点后格式相同的数据

str("{:.3f}".format(df['values'])

那么，如何将原始数据转化为上图的表格呢？

任何建议将不胜感激！

【问题讨论】：

我想挑战你的假设。这些值没有显示为至少 3 位数字，它们代表了实际的测量精度。如果将测量值 7.5 显示为 7.50，则意味着比数据中的准确性更高。
例如，特征“Sr”和“Lu”都可以修正为“0.xxx”。但表格显示为 5.03 和 0.004，均为 3 位数。
但是7.5 和4.3没有显示为7.50 和4.30。
除了编码问题 - 不同化学元素的不同精度是否有任何理由？
不同物种的测量方法相同。我怀疑检测限可能因物种而异。

标签： python python-2.7 pandas numpy

【解决方案1】：

您不能在浮点数末尾添加零并仍然保持浮点数。您必须首先将其表示更改为 string。然后，计算位数并在末尾添加零。如果数字最初不包含小数，请不要忘记添加 .。

这导致了以下小功能。为了计算数字，我使用了一个正则表达式，所以它需要re。

import re

def padZero(value, target_width):
    result = str(value)
    numdigits = len(re.findall(r"\d", result))
    if numdigits < target_width:
        if value == int(value):
            result += '.'
        while numdigits < target_width:
            numdigits += 1
            result += '0'
    return result

这个通用算法可以用更 Pythonic 的方式重写为：

def padZero(value, target_width):
    result = str(value)
    if 'e' not in result:
        numdigits = sum(n.isdigit() for n in result)
        if numdigits < target_width:
            if value == int(value):
                result += '.'
            result += '0'*(target_width - numdigits)
    return result

在https://stackoverflow.com/a/12717649 的答案和评论中使用简洁的sum 技巧，很好地消除了re 的必要性，以及一个字符串乘法器来添加正确数量的0s。

在字符串表示中添加对e 的显式检查可防止非常大或非常小的数字（例如1e20）出现奇怪的结果，在这种情况下返回未更改的字符串。

 >>> print padZero(0.01, 4)
 0.010
 >>> print padZero(15,3)
 15.0

【讨论】：